写给用模型的人类:怎样使用AI更有野心
写给用模型的人类:怎样使用AI更有野心这两年,AI 变聪明的速度,很多人都能感觉到。 还记得刚开始用 ChatGPT 的时候吗?写提示词前,大家都要先背一套“咒语”:“你是一位有十年经验的资深市场专家”“请一步一步思考”“如果回答得好,我
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这两年,AI 变聪明的速度,很多人都能感觉到。 还记得刚开始用 ChatGPT 的时候吗?写提示词前,大家都要先背一套“咒语”:“你是一位有十年经验的资深市场专家”“请一步一步思考”“如果回答得好,我
被用户吐槽了一个月,OpenAI 终于决定不再折腾大家的使用额度了。
来自新加坡国立大学、可灵 AI 和香港科技大学的研究团队提出了 DiffusionART,一种面向图像和视频生成的在线 Diffusion RL 算法。该方法支持采用 ODE 采样,不要求奖励模型可微,也无需额外调参,可自然适配标量奖励、二值偏好奖励等多种奖励形式,具有极高的样本效率。
从 GPT-6 在演示里用 Blender 做三维建模,到 AI 短剧占据越来越多的屏幕时间,再到机器人走进真实场景,看似不同的应用,正指向一组共同的能力要求:理解物体在哪里、彼此如何关联、状态怎样随时间变化,以及采取行动可能带来什么结果。
想象一下,你向几个 AI 倾诉最近的压力。
AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。
每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段:效果上不去,又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置,靠人一轮轮试,一试就是好几天。
近期,Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出,让 Personal Agent(个人智能体)再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手,这类 Agent 不再局限于回答问题,而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文,主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手,正在逐渐成为现实。
近日,AI Native生物制药公司百奥几何(BioGeometry)宣布完成A+轮融资。至此,公司A轮系列融资超1亿美元(约合6.67亿元人民币)。
材料是 AI 最难进入的行业之一。实验周期长,数据采集难度大;材料的理论性能与成品的实际性能存在差异;并且材料从实验室走到工业界有巨大量产鸿沟。因此,一种新材料从确定原子怎么排列,到在产线上稳定量产,通常要走十年以上。